Comment formuler une hypothèse en statistique?
1.1. Une hypothèse est formulée sur la valeur du paramètre : cette formulation résulte de considérations théoriques, pratiques ou encore elle est simplement basée sur un pressentiment. On veut porter un jugement sur la base des résultats d’un échantillon prélevé de cette population.
Comment choisir le test d’hypothèse?
Différentes étapes doivent être suivies pour tester une hypothèse :
- (1) définir l’hypothèse nulle (notée H0) à contrôler,
- (2) choisir un test statistique ou une statistique pour contrôler H0,
- (3) définir la distribution de la statistique sous l’hypothèse « H0 est réalisée »,
Comment calculer la région critique en statistique?
Définition : on appelle région critique d’un test statistique l’ensemble des valeurs observées de la statistique provoquant le rejet de l’hypothèse nulle. Dans la pratique, c’est le risque de première espèce qui précise les bornes de la région critique.
Est-ce que l’hypothèse nulle est une hypothèse?
L’hypothèse nulle affirme qu’un paramètre de la population (la moyenne, l’écart type, etc.) est égal à une valeur hypothétisée. L’hypothèse nulle est souvent une déclaration initiale basée sur des analyses précédentes ou des connaissances spécialisées. L’hypothèse alternative affirme qu’un paramètre de la population est plus petit,
Pourquoi utiliser une hypothèse bilatérale?
Utilisez une hypothèse alternative bilatérale (ou hypothèse non directionnelle) pour déterminer si le paramètre de la population est supérieur ou inférieur à la valeur hypothétisée. Un test bilatéral peut détecter lorsqu’un paramètre de la population a une direction différente, mais est moins puissant qu’un test unilatéral.
Quel est le principe des tests d’hypothèse?
Le principe des tests d’hypothèse est de poser une hypothèse de travail et de prédire les conséquences de cette hypothèse pour la population ou l’échantillon. On compare ces prédictions avec les observations et l’on conclut en acceptant ou en rejetant l’hypothèse de travail à partir de règles de décisions objectives.
Est-ce que l’hypothèse H0 est rejetée?
· si aobs < 0,05 l’hypothèse H0 est rejetée car le risque d’erreur de rejeter H 0 alors qu’elle est vrai est très faible. Le risque d’erreur a est la probabilité que la valeur expérimentale ou calculée de la statistique S appartienne à la région critique si H 0 est vrai. Dans ce cas H 0 est rejetée et H 1 est considérée comme vraie.
