Pourquoi faire une Méta-analyse?

Le but de la méta-analyse est de regrouper une grande quantité d’informations sur un sujet donné. Cela permet d’augmenter la probabilité de trouver un résultat statistiquement significatif, c’est-à-dire un résultat fiable, qui prouve correctement une donnée. On parle alors d’augmentation de la puissance statistique.

Comment savoir si c’est une Méta-analyse?

Une méta-analyse (MA) est une synthèse, quantitative, des résultats de l’ensemble des essais1 étudiant une question similaire. Elle permet souvent d’aboutir à des conclusions, alors que les résultats des études qui sont incluses dans cette MA peuvent ne pas être concluants, par manque de puissance.

Comment interpréter un funnel plot?

Dans un funnel plot, les estimations ponctuelles des différentes études, après une recherche systématique dans la littérature, sont reportées sur l’axe des x, de même que la moyenne de la méta-analyse. L’erreur standard des différentes études est reportée sur l’axe des y.

Comment faire une revue systématique de la littérature?

La revue systématique Utilise une méthodologie très rigoureuse, reproductible, basée sur un protocole afin de réduire la possibilité de biais. Identifie toutes les preuves publiées et non-publiées sur un sujet en particulier, dans le but d’avoir une vue d’ensemble objective et transparente sur ce sujet.

Quel est l’objectif d’une revue de direction?

L’ordre du jour est très explicite dans la norme ISO 9001 : elle donne ainsi un guide facile à utiliser. L’objectif principal de la revue de direction est de statuer sur l’efficacité du système de management de la qualité et de prendre des décisions clés sur ce système.

Que signifie une méta-analyse?

Une méta-analyse (MA) est une synthèse, quantitative, des résultats de l’ensemble des essais 1 étudiant une question similaire. Elle permet souvent d’aboutir à des conclusions, alors que les résultats des études qui sont incluses dans cette MA peuvent ne pas être concluants, par manque de puissance.

Comment mettre en évidence la méta-analyse?

La méta-analyse peut alors mettre en évidence l’effet d’un traitement quand des essais de petite taille ne permettent pas forcément de conclure. Il peut être compliqué de réaliser des essais cliniques de grande échelle ; une méta-analyse permet de dépasser cette difficulté.

Quels sont les biais de la méta-analyse statistique?

D’autres biais peuvent venir de l’usage des données résumées . La première méta-analyse statistique fut effectuée en 1904 par Karl Pearson afin d’essayer de surmonter le problème de puissance statistique réduite dans les études d’échantillons de petites tailles .

Quelle est la date de la première méta-analyse médicale?

Il faut attendre 1955 pour voir l’édition de la première méta-analyse d’un traitement médical par Henry K. Beecher (en) et le début de sa large utilisation dans les études cliniques. Dans les années 1970, à partir des travaux de Glass, Schmidt et Hunter, des techniques analytiques plus sophistiquées voient le jour.